Прогнозирование отказов оборудования на химических комплексах через графовую нейронную сеть
Введение в проблему прогнозирования отказов оборудования на химических комплексах На химических комплексах оборудование функционирует в условиях повышенной нагрузки, агрессивных сред и сложных технологических процессов. Именно поэтому своевременное обнаружение потенциальных отказов является критически важным для предотвращения аварий, простоев и значительных финансовых потерь. Прогнозирование отказов позволяет осуществлять заблаговременное техническое обслуживание, оптимизировать эксплуатационные расходы и повысить безопасность производства. […]